管理层一次又一次地感到惊讶！另一位资深人士

文字“错误”周温门列 最近，有消息称，Baichuan Intellignt Technology的CO -Inder -Infulenter Xie Jian可能会辞职。 Baichuan Intelligent的一位高级主管在“错误”专栏中揭示了：“今年6月，习近的辞职以微小的方式扩展到了圈子。”在通知时，Baichuan和Xie Jian都没有回应。 在短短八个月的时间里，所有拜朱恩官员都突然离开了。 目前，唯一剩下的与Wang Xioochuan的Lianchuang是Ru Liyun，似乎即将成为“裸体指挥官”。 Baichuan Intelligent仅建立了两年零三个月，其官方网站仍然显示他的话。 那么，为什么“拥有”理想的退伍军人企业家接一个地抛弃了他呢？ 高级官员：他们放弃了工作或放弃工作 在2024年12月已经透露，Baichuan Intelliment的Co -Founder兼营销总监Hong Tao已辞职。 Baichuan Intelligent随后向外界证实了这一事实。 在王北（Wang Xioochuan）的前合伙人居住时，洪道（Hong Tao）曾在萨古（Sagou）担任首席营销总监（CMO），并且是王小大（Wang Xiaoochuan）最可靠的商业合作伙伴。从那以后，王小琴公司（Wang Xioochuan Co -Inders）开始又一次撤回。 今年3月，Baichuan Intelligent的CO -Founder Jiao Ke辞职。同时，据透露，Co -Founder和R＆D模型Chen Wypen也将很快放弃。目前，Baichuan Intelligent不再回应高级管理人员的辞职。但是，在陈·魏彭（Chen Weipeng）的私人朋友圈子中，他从今年3月以来就没有发表有关Baichuan智慧的信息。 在“错误”列中，我们将介绍Baichu。聪明人的聪明人西·吉安（Xie Jian）y。其中，Chen Weipeng主要负责模型培训部分，而Xie Jian是培训后的主要负责（例如强化学习）。如果Chen Weipeng和Xie Jian辞职的消息是真的，这意味着Baichuan Intelligent将失去其两名最中心的技术主管。 在此之前，“ Bugs”专栏从专家那里获悉，Baichuan Intellignent的商业合作伙伴兼金融业务集团总裁Deng Jiang也放弃了Baichuan Intelligent，并加入了一家大型型号初创公司。现在，这一消息还正式确认邓江辞去了baichuan智慧，并加入了另一家公司。 近似计算后不到八个月，拜朱恩智能的三个共同创始人辞职了，另外两个技术公司是放弃 投资者：最大的问题是缺乏人才密度 王小王为什么不能维持一位老将企业家？还有H公司的风险使公司无法匹配。 一家投资AI Liu Xiaohu的硬技术逆变器在对Biture智能商业模型的分析中说：“该公司最大的问题是人才密度不足。随着AI 2.0的时代，大型模型所需的功能要求是不一致的。设备关系的重用太多了。” 特别是，DeepSeek的受欢迎程度直接打破了外界和基本AI模型信念的投资者，从那时起，它直接影响了“ AI六只老虎”公司的发展，例如Baichuan Intelligence和Moon的阴暗面，迫使新的商业调整。 今年3月，Baichuan Intelligent占用了不合理和资源来优化和协调金融业务。这是公司促进商业转型的重要措施。这意味着Baichuan Intelligent的商业方法已经改变。 M的撤离公司的任何共同创始人或多或少都与“公司的战略地址不一致”有关。 王小丘安的战略转变是错误的吗？ 但是，专注于医学领域并不意味着智能baichuan是一个软导航。 坦率地说，在医疗护理AI+领域的证券交易所的一家公司的创始人在与“ Bugs”专栏的沟通中坦率地说：“健康行业需要长期积累和降水。新药物的研究和开发可能需要将近十年的研究和开发，验证和测试，长期的决策和支持，长期的决策，支持，支持，支持，支持，支持，支持，支持，支持，支持，支持，支持，支持，并需要长期。 此外，江苏资本总监沉门说：“在TO B领域，我们认为AI+ Healthcare的最重要点是基于信任的信任或分配。卫生公司AI+通常仅在技术中占主导地位，但缺乏应用程序和数据。 他说：“十个举措可以选择多个模型合作伙伴。如果利润分配不好，他们通常会以AI 1.0的有效性进入个性化的发展情况。 “如果医院向AI公司提供数据，则医院必须在培训模型后付款。如果有问题，医院必须负责。谁愿意使用它？这是一条困难而持久的道路。”他认为，在国防后进入影响时代时，AI的国家建模公司的退出是选择一个特定的ecintion，实施垂直领域并积累数据的优势以缓慢发展。您可以在国际层面上实现成本和绩效后提供API服务。但是，通过这种方式，诸如doubao和tongyi之类的主要制造商的AI具有更强大的资本和场景，但具有更大的优势。 专注于AI+毒品，通往智能的Bai-Hian赢得测试的道路是正确的，但是可以持续到这一点路径？您可以赢得商业回报吗？答案只能给它时间很棒。 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）