Qianxun Intelligence Sun Rongyi：中国在化身情报领域没

中国国际服务博览会的无效：智能机器人创新和发展论坛于2025年9月11日在北京举行。主题是“刺绣情报 +大型模型：机器人的进化革命”。 Qianxun Intelligence副总裁Sun Rongyi参加并宣布演讲。 以下是演讲的转录。 亲爱的专家和同事，您好，我是Qianxun Intellighent Party Branch的秘书兼副总裁Sun Rongyi。我今天将与您分享。 Qianxun Intelligence声称从端到端的VLA路线。同时，我们的机器人身体也位于中国的人形机器人领域。整个体内唯一的关节被纳入一个智能机器人体中，该机器人体高精度控制关节。 在这里，我们想向您展示两个圆顶视频。这是一个在WAIC人工智能会议上展示的特征模型，并于7月和Augus在上海举行t。折叠服装视频是化身智能领域中最具挑战性的任务。衣服的材料和面料不同。每个分配后的崩溃状态尚不清楚，这使得模型的概括，鲁棒性和成功率的能力极高。在右边，与客户互动的机器人会收到饮料。应用程序要求的客户和机器人向饮料柜的前部移动以打开门，关上门并拿酒。 在展览期间，我们从晚上上午9点开始跑步，尤其是当许多孩子遇到麻烦时，尤其是在折叠衣服连续10天以上时。在整个过程中，机器人的模拟和稳定性的鲁棒性非常出色，并被所有人所认可。现在，让我们确认正确的机器人可以打开冰箱门，因为机器人的发音是被强行控制的。在滑动的过程中门，如果关节没有对力控制的感知，实际上与门和玻璃存在非常困难的相互作用，但是整个身体都是柔性的，这使其可以正确完成任务。 折叠您将于2024年11月在美国撤出的Ropala的第一项任务。我们（Chihiro）在今年3月在那里。我们和PAI之间的技术生成差距大约三个月。 Gao是PI的创始人，也是我们的主要科学家，在折叠衣服方面是伯克利的同学，他们都是伟大的深入学习大师。我们和脚基本上都是相同的根和起源。执行此任务时，我们购买了100个机器人并收集1,000小时的数据。当时，我购买了10台机器，并收集了100多小时以达到相同的效果。 这是我们化身智力的奇妙结构。现在，当我们的公司成立于2月时，我们将遵循从头到尾的技术路线。经过一年多的发展ENT，整个Incorporated Intelligence行业基本上融合了这一技术途径。以下是基于综合互联网和仿真数据培训之前的基础。从中心地讲，它是通过远程操作，并通过远程操作进行模仿和精细调整，以提高模型的成功率。由于模仿学习，它可以达到90％左右，而真实机器的增强学习模型将模型提高到2 9和3。 这是我们的身体能力，功率大约是左上角，显示了远程操作的大致情况。整个动作身体的动态效应小于50 ms，左下角显示了人类计算机的相互作用和由力控制的相互作用。右边是零空间的第一个国内运动。机器人有一个装满饮料的托盘。托盘和饮料仍在移动。机器人移动它的整个身体周围。我们是中国第一个这样做的人。同时，右下角的机器人可以避免障碍物，并且可以通过曲线实时调整其重心。这是硬件运动控制性能。 我们的机器人使用带轮的底盘。我们主要关注上肢的出色工作。这是因为每个人都在考虑机器人在跑步和跳跃外还能做什么。此外，我们不能为人类服务和工作。你必须这样做。如果一个人没有腿并且坐在轮椅上，他的生活就不会受到很大的影响。是的，角色不能没有武器就无法工作，他的生活将受到很大的影响。我们部分的核心重点是对机器人上肢的精细操纵。这方面是我们自己的研发及其关键模块。还将主要模块与特斯拉进行了比较，主要模块也比特斯拉的功率密度高15％。 这是在上个月的WAIC机器人会议上举行的。政府邀请我们当时展出。当时的领导者要求机器人显示的内容有一定程度的烟火。什么是烟花？之后，机器人不得不用浓厚的鹰打扮。我们是狂野的争夺者，在我们用完时间时使用密闭的鹰。让我们看看。机器人使用竹子和荆棘。整个过程非常丝滑。使用后，调整和浸泡在糖果中。浸泡后，我摇了摇，将其交给了Clniente。远程赌场工作人员也在开玩笑，并与客户进行了少量互动。 稍后还会有其他视频。我很容易播放它们，并且该视频不长。如果您消除了它，则有一个动作可以在以后通知您，并将纸张带给客户。在整个展览中，我们的远程练习通常是丝般的，动态的，真实的时间反应，而劳动的精度也非常好。机器人有一个桌子清洁动作，我们颤抖的员工推了手清洁它。如果机器人手臂没有强度控制，那么传统机器人将很难撞到桌子，这会造成冲刺和手臂的伤害。 我们的家中还设有一个小型数据收集工厂。我们在办公大楼租用1,500平方米，少于100个单位。有两种收集方法。一个是一个遥控器集合，朗的女孩左侧也是数据收集。此外，我们正在促进收集直接运动的方法。直接运动收集方法类似于物理双胞胎。成本是远程锻炼机器人，小于数据成本的5％，但数据质量为90％。它可以理解为使用机器人的人。您可以在工厂工作以收集数字并在收集数据的途中放鸡蛋。 我们的数据位于右上角，Instra Factory数据管理平台可以记录日常任务，例如每个设备以及每个数据编译，数据输出速率，数据质量和MO关于。这是数据实施的一般情况。 从营销的角度来看，这就是我们现在的想法。首先，它用于工业用途，然后用于商业用途，最终用于家庭使用。为什么这个想法在那里？从客观上讲，最简单的工业场景和最困难的场景是家庭场景。每个房屋都是不同的，模型的概括非常高。实际上，在固定行业中，其概括是过程和工作。通常，需求相对简单，但实际上，它们的操作要求相对较高，例如精确，可靠性和成功率。我们的团队是从该行业带来的，因此这些是我们的能力，对我们也很好。从市场能力的角度来看，工业场景实际上相对较少，国内场景是最大的，因此我们的一般思想是实施首次工业用途，然后是商业用途和家庭用途。 今天，我们主要参与大型客户策略。我们的行业场景是为Mainan工业投资派对的CATL服务。 CATL是Redondo Angel投资者，已经开设了一系列新的能源电池生产情况。我们目前正在完成POC，目前正在降落在基地。 JD是PREA+轮的出色投资者。全国各地有许多工人在JD.com上，并且有很多要求使用融合的情报来代替人员作为物流。我们目前正在与无人合作进行物流和无人药房分类。 此外，每个人都在谈论所具备的情报在工业部门可以做什么吗？因为我们在玩游戏之前和开始业务之前对智能制造有深刻的了解。我们一直在努力实施具体的情报，我们正在努力实现中国工业家坚持在里约热内卢工作。为什么说那个？例如，今天有很多人，例如投资者智能制造的成熟度。这已经在第3级。从本质上讲，单一类型的大型专用线的自动化程度很高。为什么要继续使用化身？这是因为无法用传统的预编程机器人解决的智能制造生产的组织模型包括多种品种，小地块和高度灵活的生产组织方法。因此，我们需要利用融合情报的概括，环境的概括和过程的概括来解决多种品种，小地块，灵活性问题，因此我们看到了公司促销视频。 例如，在工业场景中，如果人形机器人可以做某事，是否可以确定传统的复合机器人和机器人行业是否会这样做？如果有传统公司可以mbin的机器人或工业机器人，那么不必直接完成。因此，随着我们参与智能制造，我们遵守这些原则，因此我们与客户对进入点有相对较深的看法，并且我们深刻意识到它们。 这是我们的一般融资情况。我们的Qianxun Intelligent建立了相对较短的时间。我们去年二月在那里。在注册工业和商业公司后已经一年半了。目前，我们是中国唯一与小米，华为，点头和JD.com同时进行投资的智能公司。 实际上，在实现的情报方面，中国缺乏才能。中国缺乏的是勇于领导世界的勇气。中国有几位专家说，因为中国拥有强大的供应链，人力资源的优势，场景的优势和数据的优势。尽管CEN没有太多变化Tury，我们将在不久的将来继续领导领域，并成为世界领导人。因此，我是企业家精神的参与者，我很荣幸能够目睹中国在世界上不断讲话的化身职业。 以上是我的一部分，谢谢大家！ 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）