Liang Jianzhang：AI加强了年轻人的经济和生育挑战。

一代人的AI对劳动力市场的影响 最近，两名哈佛大学的研究人员将AI作为一种技术变化而产生了偏向古代的技术变化：作为美国课程的证据产生。 uu。和就业出版数据。自2023年初以来，两名哈佛大学研究人员得出结论，IA正在通过“合格的员工”分析数据，例如美国近285,000家公司来重组劳动力市场。 2015年至2025年，通过分析美国数据中的2015年数据。从2015年到2025年，通过数据分析，例如2015年至2025年在美国的近285,000家公司，分析了2015年美国近285,000家公司等数据，分析了美国近285,000家公司的数据。从2015年到2025年，通过数据分析，例如美国近285,000家公司 哈佛大学进行的调查表明，矿业公司的初级雇员人数下降了7.7％六个季度。高级位置不受影响或略微增加。这种现象的主要原因不是大规模的裁员，而是减少了招聘。批发和零售行业的最佳状态最多，初级招聘减少了40％。 这种区分来自AI的重复交易的有效交换。例如，传统的主要任务，例如对代码错误的基本校正，法律文件的初步审查以及商业文件的起草可以以更高的效率完成，从而大大降低了对入门级新移民的需求。 该调查将员工从最好的精英大学毕业到相对普通的本地大学的五个级别（1-5级）的大学分裂。调查表明，AI对U的形式对毕业生的教育历史有影响，是2级的2-3级（​​平均范围的大学），而学生则是学生的。1级（以上）和4-5级（低）的s影响较小。 该研究发现，使用迹象表明公司倾向于内部促进而不是外部招聘的公司的promexisting初级雇员的增加。 AI迫使年轻人扩大他们的专业准备周期，推迟婚姻和分娩 AI技术的发展意味着客观合格和低资格的员工之间的收入差距已经扩大，并且高级AI的上层员工的收入达到了新的最高最高最高。但是，随着裁员的主要职位，大学生很难找到工作。达到高技能需要高等教育和更多的工作经验。过去，“本科毕业生”的道路逐渐失败了。为了打破竞争性的瓶颈，越来越多的大学生选择学习精通或博士学位或参加更多实习。这些教育的额外经历通常不是收入或很低的实习。只有经过多年的积累，最终才能进入高收入班。 近年来，国家研究毕业生的注册规模大大增加，一些大学的研究生注册比大学生更多。例如，在2025年，南京大学拥有4,113名第一年的大学生和9,222名研究生，超过双研究生。 Fudan大学拥有25年级的4,000名大学生和12,000名入学研究生。这是大学生的三倍。 以前现象的出现也有一定的合理性，但最终，平均预期寿命和退休年龄增加。但是，在这种现象的影响下，年轻人经历了少量的长期收入（可能直到20或30年）。但是，由于使用寿命的持续时间，出生（尤其是妇女）不会相应延长。因此，这种延迟就业的趋势使其与年轻人想在30岁之前成立家庭或生孩子时更矛盾的是个人教育计划和职业计划。许多年轻人需要推迟并有孩子，因为他们没有足够的收入来结婚并生孩子。实际上，长期的教育经验意味着，教育费用是家庭支出的更大比例，进一步增加了现代社会的教育成本。这种担忧也是持续下降生育率的关键原因。 近年来，中国的生育率仅是替代水平的一半，其中2023年的总生育率为1.01，是替代水平的一半。在目前的出生率下，本地人口在30年内将本地人口降低到每一代的一半。这种趋势对所有行业都有严重的负面影响。首先，miLK粉，儿童供应，儿童保育服务和教学。教育，食品，衣物，家具，电器，消费电子产品，汽车，旅游，娱乐以及最终的医疗保健，对年长，葬礼的护理以及更多逐渐取代这些消费行业的影响。此外，上述影响不仅减少了实际需求，而且还会继续减少预期的需求，从而导致对该国投资的意愿较低。 在AI时代，人口规模甚至更重要 有人说，在AI时代，越来越多的工作将被AI取代，因此中国不需要这么多人，因此无需提高妊娠率。 我认为，在AI时代，人口规模将更加重要。 首先，在AI时代，不是合并的工作基本上是由AI完成的，在AI系统中，它变得更加复杂。 AI系统本身的迭代更新需要不断创新的才能作为支持。从基础算法的进步到数据模型的优化，AI与各种行业（工业互联网，智能医疗保健，自主驾驶等）的深入整合，每个链接都需要R＆D的才能才能才华横溢。所有这些农作物和人才储备都需要足够大的人口来成为“人才坦克”。 人口的基础越大，向人们提供更专业的技能，创新技能和才能的可能性就越大。 Andsto是因为不同的人具有不同的才能，兴趣和教育历史。在人口众多的情况下，可能会出现许多所有存在领域的杰出人才。例如，在信息技术领域，许多优秀的软件工程师在印度等国家进行了培训。 在互联网领域和人工智能中，用户不仅是产品的消费者，而且还参与创新。当用户执行搜索操作时，搜索引擎收集数据，例如关键搜索词，单击共享等。这些数据用于优化算法以使搜索引擎更好地了解用户的意图并提供更相关的结果。同样，在社交平台上，用户加载的内容和交互式行为可以使平台的内容生态系统，并鼓励平台根据用户的评论改善功能。因此，增加的用户数将增加对产品算法的数据支持，这使使用更方便。从内容的角度来看，生成更多用户的内容越多，并且形成了雪人的效果。 AI行业的竞争本质上是“规模竞争”。只有人口众多，足够的创新人才和全部行业的国家才能控制这一竞争。目前，世界上很少有国家真正具有独立的研发和IA工业化能力。 rea儿子为什么中国成为重要的职位是由于其独特的规模收益。超大型市场是由人口14亿人口组成的，在丰富的应用程序和大型数据资源中提供了AI技术。一群年轻人支持工业连锁店的人才需求，从制造筹码，软件研发到行业应用。人工智能技术凭借各种工业类别，迅速渗透到多个领域，并形成了“工业应用工业应用技术技术技术技术的技术研究和开发”的积极循环。 但是，近年来，中国的生育能力和出生率继续下降，人口老化的率加速，年轻人的规模逐渐增加可以从根本上削弱人才基础和人工智能行业行业市场的活力。如果出生率不会随时间增加，那么中国在在未来的年轻人中，随着研发人才的泻湖和市场规模增长的减速，AI领域可以随着未来年轻人的疲劳而逐渐减少，很难保持AI技术和行业竞争力的迭代力量。 解决方案：对年轻人的分娩和教育补贴的控制 年轻人在三个阶段发现个人财务困难：教育，婚姻，分娩和早期职业。当前的社会基于人工智能的技术和发展，可以充分提供资源来补贴教育，分娩和实习培训。 最近，国务卿办公室发表了关于实施婴儿花园免费教育的意见，从2025年的秋季学期开始，幼儿园的儿童保育教育费用将用于公共童年花园。这当然是一个可喜的改进，但这还不够。 RECWE正在实施尽快完全免费的婴儿花园教育有效地减轻了抚养孩子的家庭的教育负担。在过去的一年中，有3年的幼儿园和九所小学和中学的免费教育，共有12年的免费教育。将来，我们努力将免费教育扩展到中学。 已经表明，只要力量必须足够大，就可以通过国际和国家经验来补贴分娩的付款有效。如果分娩的补贴无效，那是因为补贴太小。估计表明，如果出生率显着提高，那么生育治疗补贴的财政支出应至少占GDP的2％-5％。请参阅附录以获得补贴是特定的。 有些人是否担心向年轻人付款如此大规模会导致通货膨胀？以前实现这一目标的要求是验证是否保留生产能力，如果就业足够。目前，中国正处于产能过剩和不适当的就业阶段，这使其可以通过扩大消费来利用其生产和劳动的能力。中国目前不是通货膨胀，而是价格的负面增长。当然，较弱的税收政策不能成为长期计划，并且可以在通货膨胀周期中正确撤回。根据基本的经济原则，当需求不足时，财政赤字支出具有重大的乘数效应，不会导致通货膨胀。因此，使用财政缺陷来开发儿童补贴的速度比其他D政策刺激（例如利率）更快，从长远来看也可以帮助保持创新的活力。 目前，中国的生产能力很高，只有儿童的短缺。这种情况的原因是投资回报率之间存在差异。儿童阿金G需要家庭投资，但是社会整个社会都享受了孩子在养育后带来的奖励。因此，现在必须在国家一级解决这个问题，并且更多的人应该从中央政府养育儿童的家庭中受益。在支付儿童育儿家庭时，他们可以通过家庭消费直接达到实际经济，并鼓励就业。它可以向前发展并塑造经济增长的期望。 结论是： 一方面，人工智能时代最大的失衡是，AI通过改善效率科学，牺牲新行业并优化资源分配来促进总体社会财富的增长。但是，另一方面，AI取代了伟大的智力工作，加剧了年轻人在早期竞选期间的教育，婚姻，分娩和阶段所面临的困难。必须提供强大的政府补贴来解决经济失衡问题AI时代。 附录：特定的生育补贴措施 出生补贴的具体政策建议如下： 首先，现金补贴：授予每个孩子的每月补贴1,000元，授予每个孩子的每月补贴2,000元，并授予每个孩子的补贴3,000元人民币，直到孩子16岁或18岁。 第二个是个人所得税和豁免社会保障。将实施有两个孩子的家庭成员，削减人类所得税和社会保障税，并将对拥有三个或三个以上儿童的家庭的个人所得税和社会保障豁免免除（可以建立CAP补贴，尤其是对于富人家庭）。 第三是房屋购买补贴。可以通过抵押权益的报销来补贴某些方法。例如，它可以为有第二个孩子家庭的家庭补贴50％的抵押贷款利息，以及一个家庭的抵押贷款利息可以完全补贴的三个或三个孩子的孩子的第三个孩子的孩子（无限制补贴）。限制）。 相关文章链接： Seyed M. Hosseini Guy Lichtinger：AI代作为对古代的有偏见的技术变化：课程和工作出版物数据的证据：https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？ Abstract_ID = 542555 官方NINA Finance帐户 Trans24-最新信息和财务视频的小时排量iSion